これはAIが翻訳した投稿です。
音の質感は重要だ。
- 作成言語: 韓国語
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基準国: すべての国
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- IT（情報技術）
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durumis AIが要約した文章
- 先週の水曜日、AI音楽生成サービスUdioが正式公開されました。Udioは、元Google DeepMindの従業員が開発したサービスで、ミュージシャン will.i.amとCommonの投資を受け、期待されています。レビューアーは、高度なAI生成音楽に対して肯定的な反応を示しました。
- しかし、AIが人間の創造性を正しく反映できるのか、人間の感情や文化的文脈を理解できるのかという疑問も提起されています。
- UdioのようなAI音楽生成サービスは、音楽制作のアクセシビリティを高める一方で、人間の創造性の本質と音楽的経験のつながりについて、新たな 疑問を投げかけています。
昨年水曜日に、テキストプロンプトを通じて音楽を作成し、ボーカルから歌詞に至る要素を追加できるAI音楽生成サービスUdioが正式リリースされました。 数ヶ月間のクローズドベータサービスを経てリリースされたこのサービスは、元Google DeepMindの従業員が集まったチームによる成果物であり、 ミュージシャンwill.i.amやCommonなど、著名な投資家や著名人から1,000万ドルのシードファンディングを獲得し、期待を集めていました。
興味深い点は、Udioチームの支援を受けて事前に使用したレビューアーが、ライブパフォーマンスのような臨場感、ボーカルハーモニーなどにおいて、 非常に高いレベルのAI生成音楽を体験したと共通して語っていることです。 さらに、音楽制作の簡素化を通じて、誰も作曲家になれる可能性を示唆することで、今後の音楽制作と消費の方法に革新的な変化が予想されるとする記事も容易に見つかります。
このような発展は、技術が創造的な表現を民主化し、より多くの人々が芸術的な創作ツールにアクセスできるようにしようとするAI関連のトレンドを反映する、 もう1つの例です。 しかし、このような効率性とユーザーフレンドリーなインターフェースから得られる可能性についての議論に加えて、考慮すべき疑問も存在します。
このようなツールは、人間の創造者が作品に吹き込む複雑な意味と感情の深さを再現できるのでしょうか？ この質問は、今後の創作産業において避けられないAIの可能性と限界を理解する上で重要な質問です。
音楽家ハインバッハ（HAINBACH）は、YouTubeコンテンツ「How Textures Tell a Story」を通じて、静かな公園や草木が生い茂る自然の中へと移動し、 自分が立っている場所によって、この制御不能な電子音が聴衆にどのように異なる意味と物語として体験されるかを体験させてくれます。 彼にとって、Lyra-8は、音の感覚的な、文化的背景に合わせて、それに適した独特の物語を具現化する楽器です。
製造元のSomaは、Lyra-8を「有機的な」シンセサイザーと表現していますが、これは、従来のキーボードレイアウトに従わず、タッチ感度、湿度、温度などの ユーザーの身体的特性と相互作用して反応する静電式タッチサーフェスが特徴だからです。 これにより、ユーザーはより親密で身体的に没頭できる環境を作り出し、相互作用の深みを高め、サウンドを作成する経験を非常に個人的で探求的なものにします。 そして、これは、AIがまだ説得力を持って再現できていない、豊かで多次元的な音響体験の世界を明らかにする例と言えます。
世の中はすでに、ピン、ビーという音、音楽のスニペットで溢れています。 深みや文脈的な関連性のない音で、私たちはほとんどの時間をモニターやデバイスの画面の中にいるため飽和状態ですが、このようにまた新たなAI音楽生成サービスがリリースされたというニュースは、 そのため興味深いと同時に懸念されるものです。 本質的に、UdioのようなAI技術は、人間の音楽的能力を模倣するだけでなく、人間の創造性を支える複雑な感情的、文化的構造を理解し、それを反映することを目指すべきだと考えられます。
文化人類学者のマイケル・パウエルは、論文「The Sound of Friction」の中で、人間の経験と文化的交流要素を理解するために、「傾聴」が非常に効果的な技術であることを強調しました。 彼の研究内容から、今後のAI生成音楽サービスを制作する企業が考慮すべきインサイトは以下のとおりです。
まず、対話型のフィードバックループが適切な場合があります。 民族誌的インタビューの反復的なプロセスを適用して、テキストの基本的な入力に対応してAIが後続の質問を行ったり、ユーザーの初期反応を反映して生成される音楽を洗練し調整するシステムの統合を検討することができます。
第二に、基本的な入力されるテキストに含まれる感情的な口調や参照と関連する文化的質感に配慮した微妙な分析にまで踏み込み、パーソナライズされた結果物の提供を試すことができます。
第三に、民族誌学者が調査を進めるにつれてより深いインサイトに近づいていくように、AIシステムがユーザーの好みと文化的ニュアンスに関する理解を広げていくことができるように、会話履歴の役割の拡張設計を検討することもできます。
UdioのようなAIは、音楽創作のアクセシビリティを向上させる上で重要な飛躍を意味します。 しかし、創造性の本質と、音楽が提供できる微妙な人間の経験とのつながりをどのように満たせるのかという省察を促すものでもあります。 技術と伝統、革新と深み、このような対話は、デジタル時代の音楽の未来の軌跡を定義するでしょう。 そのため、音が作られる方法だけでなく、私たちの社会で音がどのように認識され、価値があると見なされるのかを考慮することは、いつか「人間の創作物」が非常に高価なラベルになる時代を少し遅らせることができる最善の方法と言えるかもしれません。
References
![[障害者意識改善コラム] 챗 GPT、生成型AI ユディオ(Udio)登場！ テキストで音楽30秒完成](https://cdn.durumis.com/image/8f6jgo6d-1hs91m6l8?width=200&height=120)
