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durumis AIが要約した文章
- AI技術の発展は、芸術と創作領域において人間の役割に対する新たな疑問を投げかけており、特に創造性の成果で勝負するクリエイターにとって、新たな挑戦と機会を提示します。
- 現実世界を見る豊富な視点と創作過程に対する深い理解は、今後、人間クリエイターがAIと差別化できる重要な競争力になるでしょう。
- AI技術は芸術と創作の領域を変えつつありますが、人間クリエイターは依然として観客にインスピレーションと人生の意味を提供する重要な役割を果たし、大衆の感情的、行動的変化を促すことができます。
「豊かさや華やかさといった言葉を追加するのに約80時間費やしました。」
テキストを画像に変換する生成AIプログラム「MidJourney」を使って完成したデジタルアート「宇宙オペラ劇場、 Théâtre D'opéra Spatial」は、昨年8月にコロラド州の美術展で優勝した。芸術家たちは怒り、作品の作成者はメディアとの インタビューで、「宇宙ヘルメットをかぶったヴィクトリア朝の女性」という初期のイメージから、継続的にトーンアンドマナーを 進化させるために900回以上のテキスト変換を試みたため、AIプログラムは新しい芸術制作の「ツール」であると主張した。
2013年に発表された英国オックスフォード大学傘下のオックスフォードインターネット研究所のレポートによると、AIから脅威を受けにくい職業は、 絵を描くことや文章を書くことといった芸術的で創造的な作業だった。しかし、今月初め、GPT-3は2024年のドナルド・トランプの大統領選挙討論会の様子を 描いたニューヨーク・マガジンの記事を作成し、生成AIスタートアップサービス「コンセンサス」は、著者の質問に対する回答として、世界中の科学 論文の結論を引用回数を含めて順次提供する。
私の場合、文章作成時に実際に書く時間は、通常、作業時間の半分にも満たず、ほとんどは限られたスペースに収めることができる内容を 把握するために多くの文献を読み、全体の構造と重要な内容を決定するために使用される。上記は、歴史的に人間の創造的過程の一部と されてきた特定の作業の自動化を可能にしたという点で、もはや創造性は人間らしさの象徴ではない可能性があるという主張に同意する ようになった。もちろん、まだ人間の介入は絶対的で、人工知能は指示されたことをうまくこなすだけだと主張する人もいるだろう。しかし、 技術がかつてないほど豊富で急速に拡大し、倫理が欠如している世界では、そのような話は大きな意味を持つとは言えない。
社会学者の金文造高麗大学名誉教授は、デジタル時代には、人間が身体的、物理的、規範的な限界を超えた願望を追求しようとする試みで 満たされ、脱真性、人間主義、真理からの脱却が時代的な方向性になったことを指摘した。有名人の顔を模倣したディープフェイク技術による ポルノ、視聴回数を稼ぐためのYouTube内のフェイクニュース、真実を伝えるニュースが面白いニュースショーにならなければいけないという強迫観念を、 私たちはすでに当たり前のように経験しているのではないだろうか。さらに、生成AI技術は、スマートフォンやソーシャルメディアを通じて あらゆるものを簡単にキャプチャして配信できるようになった後、具体化されつつある文化の民主化を加速させるだろう。
では、人間の創造性が市場で差別化を実現するために考慮すべき点は何か?特に、創造性の成果によって勝負するクリエイターの業界である、 芸術や広告、メディアコンテンツ制作分野において、このような生成AIプログラムと比較される彼らの競争力はどこから見いだせるのか?
第一に、現実の世界に対する豊かな視点に集中すべきである。スタイルは、歴史的に芸術家の独特な特性だった。誰かがAI生成 プログラムにレオナルド・ダ・ヴィンチのスタイルで実現するように指示したとしても、これはすぐに観客にとって、その作品が既存の作家の スタイルに影響を受けた派生作品として分類されることを意味する。また、最初に言及した「宇宙オペラ」やDALL-Eによって作られた 「ローマ時代のスパイダーマン」のような生成AIプログラムの成果は、面白いかもしれないが、超現実的な方向からの実存的な喪失感を 示す傾向があることに注目する必要がある。
一貫性があり明確な、クリエイター独自のスタイルは、世界に対する自分自身の視点から芽生えるという点で、メタバース時代に適用可能な 「不協和音フレーム」を参照する必要がある。これは、既存の社会学的な視点の貧困論や格差論では説明できない、2030世代の間で流行している 消費行動である、お任せの人気や、これとは対照的な無支出チャレンジブームの意味をすべて納得させることができる。高齢化を、出生と死亡の 不協和音、両極化を成長と分配の不協和音と見れば、それらの間の「調和」がすぐに解決策に近づくだろうということを直感的に理解できる ようにするのに役立つ部分がある。
第二に、プロセスに価値を置くべきである。テキストで命令を下す現在の生成AI技術の世界では、クリエイターが何を記述するかという 選択が、まさに核心技術となる。誰がどのようにして成果物にたどり着いたのか、そのプロセスにおいて、クリエイターとしての熟練度と、 その過程における成果物の量を示すことが、競争力の核心となるだろう。関連技術企業は、プロンプト作成時により細分化された制御を 可能にする独自の言語とシステムを開発する可能性が高い。今後、現場で生成AIプログラムを使用することになるクリエイター、または従来の方法で 作業を行うクリエイターのいずれも、成果物だけでなく、「それぞれの制作過程」にも、より豊かな洞察力を取り入れて明らかにする方法を 検討する必要がある。大衆は、これを通じて、自分が確認した意味が単なる娯楽ではなく、それぞれの人生とのつながりを見つけることで、 「成果物」に対する価値を相互に確認および決定するのに役立つだろう。
現在の縮小経営の時代においても、生成AI技術企業への商業的な実用化のための投資は、依然として急増している。デジタルカメラ市場の 成長とスマートフォンカメラの急速な技術開発は、以前は堅固だった広告や映画業界のいわゆる映像制作専門家の領域を、一般の人々に 容易に開放してきた。すでに内部マーケティング業務を処理しているブランドが増えており、Jasperに投資しているブランドが増えており、 Lensa AIのような画像合成プログラムの成果は、すでにソーシャルメディア内の壁の大部分を占めている。
人類学者のジェームズ・リッチは、パプアニューギニアの北海岸に住むライ族の文化的慣習と信念を研究した著書で「人をコントロールするために存在するのが創造性」と提案した。結局のところ、クリエイターは自分の成果物を通じて、観客にインスピレーションを与え、人生の意味を確認できるように助け、 大衆の感情的な変化と行動的な変化を導き出す道を歩んでいることを忘れてはならない。
*この記事は22年12月27日付電子新聞署名コラムに掲載された内容の原文です。
References