![translation](https://cdn.durumis.com/common/trans.png)
นี่คือโพสต์ที่แปลด้วย AI
พื้นผิวเสียงมีความสำคัญ
- ภาษาที่เขียน: ภาษาเกาหลี
- •
-
ประเทศอ้างอิง: ทุกประเทศ
- •
- เทคโนโลยีสารสนเทศ
เลือกภาษา
สรุปโดย AI ของ durumis
- เมื่อวันพุธที่ผ่านมา บริการสร้างเพลง AI Udio เปิดตัวอย่างเป็นทางการ Udio เป็นบริการที่สร้างโดยอดีตพนักงาน Google DeepMind ได้รับการสนับสนุนจากนักดนตรีอย่าง will.i.am และ Common สร้างความคาดหวังอย่างมาก และนักวิจารณ์ได้ตอบรับอย่าง ดีต่อเพลงที่สร้างโดย AI ระดับสูง
- แต่ยังมีคำถามเกิดขึ้นว่า AI จะสามารถสะท้อนความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ได้อย่างแท้จริงหรือไม่ และจะสามารถเข้าใจอารมณ์และบริบททางวัฒนธรรมของมนุษย์ได้หรือไม่
- บริการสร้างเพลง AI เช่น Udio เป็นการเพิ่มความเข้าถึงได้ของการสร้างเพลง ในขณะเดียวกันก็เป็นการตั้งคำถามใหม่เกี่ยวกับแก่นแท้ของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และการเชื่อมต่อกับประสบการณ์ทางดนตรี
เมื่อวันพุธที่ผ่านมา บริการสร้างเพลง AI Udio เปิดตัวอย่างเป็นทางการ ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างเพลงโดยใช้พรอมต์ข้อความ และเพิ่มองค์ประกอบตั้งแต่เสียงร้องไปจนถึงเนื้อเพลง บริการนี้ได้ผ่านการทดสอบเบต้าแบบปิดมาหลายเดือนแล้ว ผลงานของทีมที่ประกอบด้วยอดีตพนักงานของ Google DeepMind ซึ่งได้ดึงดูดเงินทุนเริ่มต้น 10 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนและบุคคล ที่มีชื่อเสียง เช่น will.i.am และ Common
สิ่งที่น่าสนใจคือ ผู้วิจารณ์ที่ได้รับการสนับสนุนจากทีม Udio ต่างรู้สึกประทับใจกับการสร้างเพลง AI ที่มีคุณภาพสูง โดยเฉพาะในด้านความสมจริงเหมือนการแสดงสดและเสียงประสาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งได้นำเสนอความเป็นไปได้ ของการทำให้งานสร้างเพลงง่ายขึ้น ซึ่งทำให้ทุกคนสามารถเป็นนักแต่งเพลงได้ ซึ่งนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่ปฏิวัติ วงการในด้านการผลิตและการบริโภคเพลงในอนาคต
ความก้าวหน้าเหล่านี้เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของแนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่มุ่งสู่การทำให้การแสดงออกที่สร้างสรรค์ เป็นประชาธิปไตยเพื่อให้ผู้คนเข้าถึงเครื่องมือการสร้างสรรค์ศิลปะได้มากขึ้น แม้ว่าจะมีการพูดคุยกันเกี่ยวกับศักยภาพ และการมีส่วนร่วมของอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ แต่ก็ยังมีคำถามที่ควรพิจารณาด้วย
เครื่องมือเหล่านี้สามารถทำซ้ำความซับซ้อนของความหมายและความลึกของอารมณ์ที่มนุษย์สร้างสรรค์ใส่ลงไปในผลงานของพวกเขาได้หรือไม่? คำถามนี้เป็นคำถามสำคัญในการทำความเข้าใจศักยภาพและข้อจำกัดของ AI ในอุตสาหกรรมการสร้างสรรค์ในอนาคต
นักดนตรี HAINBACH ได้ใช้เนื้อหาบน YouTube ชื่อ How Textures Tell a Story ในการเคลื่อนที่ผ่านสวนสาธารณะ ที่เงียบสงบและท่ามกลางธรรมชาติที่เต็มไปด้วยหญ้าและต้นไม้ ทำให้ผู้ฟังสามารถสัมผัสกับเสียงอิเล็กทรอนิกส์ที่ไม่สามารถ ควบคุมได้ ซึ่งจะแตกต่างกันไปตามสถานที่ที่เขาอยู่ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้เกิดความหมายและเรื่องราวที่แตกต่างกันไป สำหรับเขา Lyra-8 เป็นเครื่องดนตรีที่ช่วยสร้างเรื่องราวที่เป็นเอกลักษณ์ตามความรู้สึกและพื้นหลังทางวัฒนธรรม ของเสียง
Soma ผู้ผลิต ได้อธิบาย Lyra-8 ว่าเป็นซินธิไซเซอร์แบบ 'ออร์แกนิก' เนื่องจากไม่มีการใช้รูปแบบแป้นพิมพ์แบบเดิม แต่เป็นพื้นผิวสัมผัสแบบ capacitive ที่ตอบสนองต่อลักษณะทางกายภาพของผู้ใช้ เช่น ความไวต่อการสัมผัส ความชื้น อุณหภูมิ ฯลฯ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้เกิดความรู้สึกใกล้ชิดและการมีส่วนร่วมทางร่างกายที่มากขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มความลึกของการมีส่วนร่วมและทำให้ประสบการณ์การสร้างเสียงเป็นส่วนตัวและน่าค้นหาอย่างมาก และนี่คือตัวอย่างของโลกแห่งประสบการณ์ทางเสียงที่อุดมสมบูรณ์และหลายมิติ ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ยังไม่สามารถ เลียนแบบได้อย่างน่าเชื่อถือ
โลกเต็มไปด้วยเสียง "ปิ๊ง" "บี๊บ" และตัวอย่างเพลงแล้ว ในขณะที่เราใช้เวลาส่วนใหญ่ในการจ้องมองหน้าจอ คอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์ของเราซึ่งเต็มไปด้วยเสียงที่ขาดความลึกหรือความเกี่ยวข้องตามบริบท การเปิดตัวบริการสร้าง เพลง AI ใหม่ ๆ นี้จึงน่าสนใจและน่ากังวลในเวลาเดียวกัน โดยพื้นฐานแล้วเทคโนโลยี AI เช่น Udio นั้น มุ่งเป้าไปที่การเลียนแบบความสามารถทางดนตรีของมนุษย์ รวมถึงการเข้าใจและสะท้อนโครงสร้างทางอารมณ์ และวัฒนธรรมที่ซับซ้อนซึ่งรองรับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์
ไมเคิล พาวเวลล์ นักมานุษยวิทยาทางวัฒนธรรม ได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของ 'การฟัง' ในฐานะเทคนิคที่มีประสิทธิภาพ ในการทำความเข้าใจประสบการณ์และองค์ประกอบของการมีปฏิสัมพันธ์ทางวัฒนธรรมของมนุษย์ในบทความ The Sound of Friction เนื้อหาการวิจัยของเขาได้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจสำหรับบริษัทที่กำลังพัฒนาบริการสร้างเพลง AI ในอนาคต
ประการแรก วงจรตอบรับแบบโต้ตอบอาจเหมาะสม การนำกระบวนการแบบวนซ้ำของการสัมภาษณ์เชิงชาติพันธุ์ศาสตร์มาใช้ เพื่อให้ AI ถามคำถามต่อเนื่องที่สอดคล้องกับข้อมูลพื้นฐานของข้อความ หรือรวมระบบที่ปรับแต่งและปรับปรุงเพลงที่สร้างขึ้นโดยคำนึงถึง การตอบสนองเริ่มต้นของผู้ใช้
ประการที่สอง การวิเคราะห์ที่ละเอียดอ่อนเกี่ยวกับโทนเสียงทางอารมณ์ หรือเนื้อสัมผัสทางวัฒนธรรมที่เชื่อมโยงกับข้อความพื้นฐานที่ป้อนการพิจารณาเนื้อสัมผัสทางวัฒนธรรมที่เชื่อมโยงกับข้อความพื้นฐานที่ป้อนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นส่วนตัว
ประการที่สาม เช่นเดียวกับนักชาติพันธุ์วิทยาที่ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ตามที่การวิจัยดำเนินไป ระบบ AI ควรจะสามารถขยายการออกแบบบทบาทของประวัติการสนทนาเพื่อขยายความเข้าใจ เกี่ยวกับความชอบของผู้ใช้และความแตกต่างทางวัฒนธรรมได้
AI เช่น Udio นั้นเป็นก้าวสำคัญในการเพิ่มความสามารถในการเข้าถึงการสร้างเพลง แต่ในขณะเดียวกันก็กระตุ้นให้เรามองย้อนกลับไปที่ความหมายของความคิดสร้างสรรค์ และการเชื่อมโยงกับประสบการณ์ของมนุษย์ที่ละเอียดอ่อนซึ่งเพลงสามารถนำเสนอได้ การสนทนานี้ระหว่างเทคโนโลยีและประเพณี นวัตกรรมและความลึกซึ้ง จะเป็นตัวกำหนดวิถีของอนาคตของดนตรีในยุคดิจิทัล ดังนั้น การพิจารณาไม่เพียงแต่ในวิธีการสร้างเสียง แต่ยังรวมถึงวิธีที่สังคมของเรา รับรู้และให้คุณค่ากับเสียง เป็นวิธีที่ดีที่สุดที่จะทำให้เราชะลอ การมาถึงของยุคที่ 'ผลงานสร้างสรรค์ของมนุษย์' กลายเป็นฉลากราคาแพง
เอกสารอ้างอิง