“Chúng ta sẽ đi một chặng đường rất dài.”

Giám đốc điều hành của Ford, Jim Farley, đã nói như vậy sau khi quyết định đóng cửa Argo AI vào cuối tháng 10, sau khi công ty này đầu tư gần 1 tỷ đô la trong sáu năm qua. Argo AI là một công ty lớn và được kính trọng trong ngành, nổi tiếng với cách tiếp cận an toàn đối với các dự án nguy hiểm như thử nghiệm robot trên đường công cộng ở ít nhất 8 thành phố ở Hoa Kỳ và Đức, vì vậy việc sa thải đột ngột 2.000 nhân viên liên quan đến quyết định này đã gây sốc hơn.

Ford, quyết định đưa một số kỹ sư và kỹ thuật viên vào nội bộ, cho biết họ sẽ tập trung vào một đặt cược công nghệ rõ ràng hơn, tập trung vào “hỗ trợ lái xe” tự động hóa ở cấp độ 2 và cấp độ 3. Thay đổi mục tiêu mới này, hỗ trợ các công nghệ có thể bán được cho người mua xe hơi ngày nay, thực hiện chiến lược phân đoạn hóa quá trình chuyển đổi sang lái xe tự động cho đến khi người tiêu dùng và xã hội sẵn sàng hơncho thấy rằng đây là lựa chọn tốt nhất để đạt được kết quả kinh doanh trong tương lai và giải quyết sự lo lắng của các nhà đầu tư.

Ngoài ra, còn có những nghi ngờ về tính hợp pháp của công nghệ lái xe tự động trong ngành. Tesla hiện đang bị Bộ Tư pháp Hoa Kỳ điều tra hình sự vì quảng cáo bản nâng cấp được gọi là “lái xe tự động hoàn toàn”, mặc dù khuyến nghị rằng người lái phải luôn nắm tay lái. Việc người dùng chia sẻ mẹo về việc sử dụng chức năng FSD bằng cách đặt một chai nước vào tay lái để họ có thể ngủ yên là minh chứng cho những lo ngại của Bộ Tư pháp.

Mọi người đều cho rằng ô tô tự lái sẽ giải phóng họ khỏi việc lái xe và họ có thể làm gì sau đó. Rõ ràng là điều này vượt quá khả năng của công nghệ hiện tại. Do đó, hướng của những câu hỏi cần thiết trong ngành trong tương lai không phải là sự hoàn thiện về mặt kỹ thuật của hệ thống mà là ý nghĩa mà con người chấp nhậncó thể là. Nói cách khác, ý nghĩa của tự động hóa không phải là việc đơn giản hóa vai trò của con người sang vai trò của máy móc mà là việc tái cấu trúc tinh tế toàn bộ hoạt động, thay đổi ý nghĩa của việc lái xe đối với những người tham gia hoặc tương tác với nó.

Tất nhiên, sự tiến hóa của công nghệ luôn va chạm giữa sự tiến bộ và nhu cầu thực tế. Xã hội và hệ thống pháp luật luôn phản ứng chậm hơn một bước so với công nghệ. Các kỹ sư thực sự phải đối mặt với những lo lắng này mỗi ngày. Tuy nhiên, điều đó lại càng cần thiết để đặt ra câu hỏi sau đây trước khi đầu tư vào công nghệ:“Vậy công nghệ này thực sự dành cho ai?”

TTS, một công ty dịch vụ công nghệ giao thông có trụ sở tại Beaverton, Oregon, đã tạo ra một sản phẩm được gọi là Personal Signal Assistant, một nền tảng cho phép xe hơi giao tiếp với tín hiệu giao thông. Hệ thống này hiện đang hoạt động ở 26 thành phố lớn ở Bắc Mỹ và hai thành phố ở châu Âu, đã chứng minh hiệu quả trong việc giảm đáng kể căng thẳng cho người lái bằng cách cho phép họ xem thời gian còn lại cho đèn đỏ và đèn xanh chuyển màu.

Giám đốc điều hành của TTS, Thomas Bauer, người đã hợp tác với một số khách hàng doanh nghiệp, bao gồm Audi, Lamborghini, Bentley, giải thích rằng sản phẩm của họ rất hiệu quả trong việc cải thiện trải nghiệm lái xe cho người lái cả trước và sau khi công nghệ lái xe tự động hoàn toàn được hoàn thiện. Tuy nhiên, mặc dù vậy, vẫn khó thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư vì công nghệ của họ vẫn chưa loại bỏ sự hiện diện và vai trò của người lái anh ấy nói.

Liệu những khoản đầu tư hiện tại vào công nghệ lái xe tự động hoàn toàn có thực sự mang lại sự tự chủ mà người lái mong đợi? Người ta mong đợi và từ bỏ điều gì trong quá trình phát triển công nghệ với vai trò là người kiểm tra tự nguyện? Khi công nghệ lái xe tự động hoàn toàn được hoàn thiện, liệu chúng ta có thể xác nhận rằng mọi người thực sự muốn điều đó?

Khi bạn nhập các thuật ngữ tìm kiếm liên quan đến AI, blockchain, metaverse, v.v. được kết hợp với Google, bạn sẽ thấy một tập hợp các hình ảnh khá giống nhau. Ở một mức độ nào đó, điều này là do nhiều công ty đang phát triển các công nghệ này thực sự bối rối về cách áp dụng hiệu quả nhất các công nghệ này cho con người. Trong những trường hợp như vậy, một cách tiếp cận quan sát tập trung vào hiện tượng, thoát khỏi các giả định hiện có và hiểu được những gì thực sự quan trọng đối với mọi người từ quan điểm tổng thể, cũng như những vấn đề thực tế mà các công nghệ liên quan có thể giải quyết, sẽ hiệu quả.

“Ô tô tự lái có thể xây dựng mối quan hệ như thế nào để giúp người lái?” ReD Associates, một công ty tư vấn đề xuất giải pháp tập trung vào hiện tượng điển hình, đã đưa ra ba nguyên tắc phổ biến sau đây như một phản hồi cho câu hỏi trên vào năm 2019, mà ngành công nghiệp cần tham khảo.

Thứ nhất, không phải mọi tác vụ đều cần được tự động hóa. Mọi người coi sự chủ động trong những tác vụ chiến lược và liên quan đến bản sắc ở cấp độ cao là điều quan trọng nhất. Ví dụ, họ hy vọng sẽ tự động hóa việc tìm kiếm chỗ đậu xe ở nơi họ đến hơn là thay thế vai trò của một người cha thú vị trong việc quản lý du lịch gia đình.

Thứ hai, tự động hóa luôn phải được thực hiện với điều kiện là mọi người luôn có cảm giác kiểm soát và nhận thức đầy đủ về toàn bộ tình huống. Những người lái xe thử nghiệm tính năng lái xe tự động hoàn toàn của Tesla đều cảm thấy tò mò nhưng đồng thời cũng căng thẳng vì luôn phải nắm tay lái.

Một nghiên cứu được Đại học Khoa học Ứng dụng Kempten công bố vào năm 2018 cho thấy du lịch bằng xe có ứng dụng công nghệ lái xe tự động gây nhiều căng thẳng hơn cho người lái và hành khách so với du lịch bằng xe thông thường. Điều này chủ yếu là do cảm giác lạ lẫm khi giao quyền kiểm soát phương tiện tốc độ cao cho máy móc và thực tế là hệ thống vẫn có xu hướng gặp sự cố trong một số tình huống cụ thể. Sự bất an về việc mất kiểm soát này, liên quan đến sự nhầm lẫn về chế độ (Mode confusion) gây ra sự nhầm lẫn về nhận thức giữa chế độ tự động và chế độ thủ công trong hoạt động của máy bay, có xu hướng dẫn đến phản ứng tiêu cực của con người đối với tự động hóa.

Thứ ba, giao diện của hệ thống tự động phải làm rõ ràng giới hạn chức năng của nó. Mọi người thường có xu hướng la hét vào Alexa, Siri hoặc hệ thống dẫn đường trong xe hoặc bỏ qua tín hiệu của chúng. Giao diện nhân cách hóa gây nhầm lẫn trong việc xác định chức năng và giới hạn của công nghệ, vì vậy mọi người thích ra lệnh cho một giao diện rõ ràng, dù hạn chế, nhưng quen thuộc, giống như cách họ tương tác với con chó mà họ nuôi dưỡng, khi họ biết rõ nó được huấn luyện như thế nào.

Không gian ô tô không cần lái chắc chắn sẽ mang đến cơ hội để mang lại trải nghiệm hoàn toàn khác biệt cho mọi người. Việc bố trí chỗ ngồi không nhất thiết phải hướng về phía trước sẽ dẫn đến đầu tư cách mạng cho quy trình sản xuất ô tô hoặc các hợp đồng đối tác cung cấp nội dung truyền thông trong xe giữa các nhà sản xuất ô tô và các công ty OTT sẽ trở nên gay gắt hơn.

Tuy nhiên, một mặt, chúng ta đang chứng kiến ​​lời hứa về ô tô tự lái tràn đầy lạc quan, không thể giải quyết vấn đề về 1,3 triệu người chết trên đường mỗi năm trên toàn thế giới một cách kỳ diệu. Đó là lý do tại sao chủ đề chính của hiện tại và tương lai trong phát triển công nghệ lái xe tự động vẫn là “người lái xe được hỗ trợ bởi ô tô” hơn là “ô tô mang theo con người”.

* Bài viết này được trích từ cột mốc được đăng trên tờ báo điện tửvào ngày 13 tháng 12 năm 22.

References

Ford Abandons the Self-Driving Road to Nowhere

Tesla faces U.S. criminal probe over self-driving claims

Elon Musk Abuses Tesla Autopilot

Driving experience vs. mental stress with automated guidance from the customer’s point of view

We Really Need to Talk About Mode Confusion

Autonomous Individuals in Autonomous Vehicles: The Multiple Autonomies of Self-Driving Car

The Human Agency Driverless Cars Must Preserve