“Çok uzun bir yol kat edeceğiz.”

Dünyaca ünlü otomobil üreticisi Ford'un CEO'su Jim Farley, geçen altı yılda yaklaşık 1 milyar dolar yatırım yaptığı ‘Argo AI’nin kapanma kararını açıklamasının ardından, otonom sürüş endüstrisinin genel durumunu yukarıdaki sözlerle ifade etti. Argo AI, ABD ve Almanya'daki en az sekiz şehirde kamu yollarında robotları test eden, endüstride güvenli bir yaklaşımla tanınan, önemli ve saygı gören bir şirketti. Bu nedenle, 2.000 çalışanın ani işten çıkarılma kararı daha da şok edici bir haber oldu.

Ford, bu mühendislerden ve teknisyenlerden bazılarını kendi bünyesine katmaya karar verdiğini ve otonom sürüşte Seviye 2 ve Seviye 3'te otomatikleştirilmiş "sürücü asistanlığı"na odaklanarak kesin bir teknolojik bahse gireceğini söylüyor. Bugünün otomobil alıcılarına satabilecekleri teknolojileri desteklemeyi yeni bir hedef olarak belirleyen Ford,tüketicilerin ve toplumun daha fazla hazırlıklı hale gelmesi için otonom sürüşe geçiş yolunu bölümlere ayırma stratejisi uygulamaya koyduve bunun gelecekteki kurumsal performans ve yatırımcıların endişelerini gidermede en iyi seçenek olduğunu ortaya koydu.

Bununla birlikte, sektördeki otonom sürüş teknolojisiyle ilgili olarak yasalara uyum konusunda da soru işaretleri ortaya çıktı. Tesla, şu anda sürücülerin direksiyon başında olmasını önerirken, "tam otonom sürüş" olarak adlandırdığı bir yükseltmeyi tanıtıyor ve bunun sonucunda ABD Adalet Bakanlığı tarafından cezai soruşturma altına alındı. Kullanıcıların FSD işlevine güvenerek uyuyabilmeleri için direksiyona su şişesi takarak ipuçlarını paylaşmaları, Adalet Bakanlığı'nın endişelerini somutlaştırıyor.

İnsanlar için otonom araçlar, sürüşten kurtulduktan sonra ne yapabilecekleri konusunda kabul görüyor. Bu, mevcut teknolojinin sınırlarının henüz ulaşamadığı bir alan olduğu kesin. Bu nedenle, sektörün geleceği için gerekli olan soru, sistemin teknolojik olarak tamamlanmasından ziyadeinsanların kabul etmesinin anlamıolabilir. Yani otomasyonun anlamı, insan rolünün makinenin rolüne basitçe geçirilmesi değil, tüm aktivitelerin ince bir şekilde yeniden yapılandırılması ve bu aktivitelerde yer alan veya etkileşim kuran kişiler için sürüş anlamının değiştirilmesidir.

Elbette teknolojinin evrimi her zaman ilerleme ve gerçeklik ihtiyacı arasında çakışıyor. Toplum ve yasal çerçeve her zaman teknolojiden bir adım geride kalıyor. Gerçekte, mühendisler her gün bu endişeyle karşı karşıya kalıyor. Ancak, bu nedenle, teknolojilere yatırım yapmadan önce şu soruyu sormak gerekiyor:“Peki bu teknoloji tam olarak ne için?”

Oregon, Beaverton merkezli Ulaşım Teknolojileri Hizmetleri (TTS), araçların trafik sinyalleri ile iletişim kurmasını sağlayan bir platform olan Kişisel Sinyal Asistanı olarak adlandırılan bir ürün üretti. Şu anda Kuzey Amerika'daki 26 büyük şehirde ve iki Avrupa şehrinde faaliyet gösteren bu sistem, sürücülerin kırmızı ve yeşil sinyal değişiklikleri için kalan zamanı görmelerini sağlayarak, sürücülerin stresi büyük ölçüde azaltmada başarı sağladı.

Audi, Lamborghini, Bentley ve bir avuç kurumsal müşteriyle ortaklık kuran TTS'nin CEO'su Thomas Bauer, şirketlerinin ürününün tam otonom sürüş teknolojisinin tamamlanmasından önce ve sonra sürücülerin sürüş deneyimini iyileştirmede oldukça etkili olduğunu açıklıyor. Ancak, buna rağmenteknolojilerinin hala sürücünün varlığını ve rolünü ortadan kaldırmadığı için yatırımcıların büyük ilgisini çekmekte zorlanıyorlar diyor.

Mevcut tam otonom sürüş teknolojisine yapılan yatırımlar gerçekten de sürücülerin beklediği özgürlüğü sağlıyor mu? İnsanlar, teknolojinin tamamlanmasına giden yolda gönüllü test ediciler olarak ne bekliyor ve neyi bırakıyorlar? Tam otonom sürüş teknolojisi tamamlandığında, insanların gerçekten de bunu istediğini doğrulayabilecek miyiz?

Google'da yapay zekâ ile bağlantılı blok zinciri, metaverse vb. teknolojilerle ilgili arama terimlerini girdiğinizde, oldukça benzer görüntü kümeleri görebilirsiniz. Bir bakıma, bu, bu teknolojileri geliştiren birçok şirketin, bu teknolojileri insanlara en anlamlı şekilde uygulama konusunda gerçekten de kararsız olduğunun bir göstergesidir. Bu tür durumlarda, mevcut varsayımlardan özgür, genel bir bakış açısından insanlara gerçekten önemli olanın ne olduğuna, ilgili teknolojileri çözümleyebilecek gerçek sorunlara ve anlaşılabilir olgulara odaklanan gözlemsel bir yaklaşım etkilidir.

“Otonom araçlar sürücüye nasıl yardımcı olabilecek bir ilişki kurabilir?” Tipik bir olguya dayalı problem çözme yaklaşımını öneren danışmanlık şirketi ReD Associates, 2019 yılında yukarıdaki sorunun cevabı olarak, sektörün aşağıdaki üç evrensel ilkeyi dikkate alması gerektiğini açıkladı.

İlk olarak, tüm işleri otomatikleştirmek gerekmiyor. İnsanlar, daha yüksek düzeyde stratejik, kimlik ile ilgili çalışmalarda özerkliği en önemli unsur olarak görüyor. Örneğin, bir aile gezisini düzenlemede eğlenceli bir babanın rolünü değiştiren bir teknolojiden ziyade, varış yerinde park alanını bulma görevini otomatikleştirmeyi bekliyorlar.

İkinci olarak, otomasyon, insanların her zaman tüm durumun farkında olduğunu ve onu kontrol edebildiğini hissetmesini sağlayacak şekilde olmalıdır. Tesla'nın tam otonom sürüş özelliğini deneyen sürücüler, hayret etmekle birlikte, her zaman direksiyonu kavrayabilecekleri gerginliği yaşıyor.

Kempten Uygulamalı Bilimler Üniversitesi'nin 2018 yılında yayınladığı bir araştırmaya göre, otonom sürüş teknolojili araçları kullanan seyahatler, geleneksel araçlarla seyahatlere kıyasla sürücüler ve yolcular için daha fazla stres yaratıyor. Bunun nedeni, genellikle yüksek hızlı araçların kontrolünü makineye devretmedeki yabancılık duygusu ve belirli durumlarda sistemin arızalanma eğiliminin devam etmesidir. Uçuşlarda otomatik mod ile manuel mod arasında meydana gelen ve otomatik mod ile manuel mod arasındaki algısal karışıklığa (Mod karışıklığı) bağlı olarak, bu kontrol kaybı endişesi, insanların otomasyon karşısında olumsuz tepki vermesine neden oluyor.

Üçüncüsü, otomatikleştirilmiş sistem arayüzleri, işlevlerinin sınırlarını açıkça göstermelidir. Alexa, Siri ve araç içi navigasyon sistemlerine karşı insanlar genellikle bağırma veya sinyallerini görmezden gelme eğilimindedir. Kişileştirilmiş arayüzler, teknolojinin işlevlerini ve sınırlarını anlamakta kafa karışıklığına neden oluyor, bu nedenle insanlar, kendilerini eğittikleri ve tanıdıkları evcil hayvanlarını ele alırken olduğu gibi, sınırlı olsa da net arayüzlere talimat vermeyi tercih ediyorlar.

Sürüşe gerek kalmayan araç içi alan, insanlara kesinlikle tamamen farklı deneyimler sunma fırsatı sağlayacaktır. Koltukların düzenlenmesi, artık öne bakmak zorunda kalmadığı için, otomobil üretim sürecinde yenilikçi yatırımları beraberinde getirecek veya otomobil şirketlerinin OTT şirketleriyle araç içi medya içeriği sağlama konusunda ortaklık anlaşmaları daha da yoğunlaşacaktır.

Ancak bir yandan, otonom araçların vaat ettiği iyimserliğin, her yıl 1,3 milyondan fazla insanın canına mal olan yol ölümleri sorununu sihirli bir değnek gibi çözemeyeceğini de görüyoruz. Bu nedenle, otonom sürüş teknolojisi geliştirmedeki günümüzün ve geleceğin en iyi konusu, hala 'insanları içeren otomobiller' değil, 'sürücülere yardımcı olan otomobiller' olmaya devam ediyor.

*Bu yazı 13 Aralık 2022 tarihinde Elektronik Haberler imzalı köşe yazısı'nda yayınlanan makalenin orijinalidir.

Referanslar

Ford, Otonom Sürüş Yolunu Hiçbir Yere Götürmediğini Kabul Ediyor

Tesla, Otonom Sürüş İddialarıyla ABD'de Cezai Soruşturma Altında

Elon Musk, Tesla Otopilotunu Kötüye Kullanıyor

Müşteri Bakış Açısından Otomatikleştirilmiş Rehberlik ile Sürüş Deneyimi Karşılaştırıldığında Zihinsel Stres

Mod Karışıklığı Hakkında Gerçekten Konuşmamız Gerekiyor

Otonom Bireyler Otonom Araçlarda: Kendi Sürücü Arabanın Çoklu Özerkliği

Sürücüsüz Arabaların Koruması Gereken İnsan Etkisi