“เราจะไปกันยาวไกลมาก”

จิม ฟาร์เลย์ ซีอีโอของฟอร์ด ผู้ผลิตรถยนต์ระดับโลก กล่าวถึงสถานการณ์จริงของอุตสาหกรรมการขับขี่อัตโนมัติ หลังจากการตัดสินใจปิดตัวของ “อาร์โก เอไอ” ในปลายเดือนตุลาคม ซึ่งเป็นบริษัทที่ได้รับการลงทุนเกือบ 1 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 6 ปีที่ผ่านมา อาร์โก เอไอยังได้รับการยอมรับในฐานะผู้เล่นรายใหญ่และได้รับความเคารพในอุตสาหกรรมนี้ โดยมีชื่อเสียงในด้านการเข้าถึงโครงการที่มีความเสี่ยง ในการทดสอบหุ่นยนต์บนถนนสาธารณะใน 8 เมืองของสหรัฐอเมริกาและเยอรมนี การตัดสินใจปลดพนักงาน 2,000 คนอย่างกะทันหันจึงยิ่งสร้างความตกใจให้กับวงการมากขึ้น

ฟอร์ดได้ตัดสินใจดึงดูดวิศวกรและช่างเทคนิคบางส่วนเหล่านี้กลับเข้ามาทำงานภายในและกล่าวว่าจะมุ่งเน้นไปที่การเดิมพันทางเทคโนโลยีที่ชัดเจน โดยมุ่งเน้นที่ “ระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่” แบบอัตโนมัติระดับ 2 และระดับ 3 เป้าหมายใหม่คือการสนับสนุนเทคโนโลยีที่สามารถจำหน่ายให้กับผู้ซื้อรถยนต์ในปัจจุบัน ซึ่งหมายความว่าการดำเนินการตามกลยุทธ์ในการแบ่งขั้นตอนการไปสู่การขับขี่อัตโนมัติ จนกว่าผู้บริโภคและสังคมจะมีความพร้อมมากขึ้นเป็นการตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับผลประกอบการในอนาคตของบริษัทและการลดความกังวลของนักลงทุน

นอกจากนี้ยังมีการตั้งคำถามเกี่ยวกับความถูกต้องตามกฎหมายเกี่ยวกับเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติในอุตสาหกรรม เทสลากำลังเผชิญกับการสอบสวนทางอาญาจากกระทรวงยุติธรรมของสหรัฐฯ ในขณะที่โปรโมตการอัปเกรดที่เรียกว่า “การขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ” แม้จะแนะนำให้ผู้ขับขี่จับพวงมาลัยไว้ การแชร์เคล็ดลับในหมู่ผู้ใช้เกี่ยวกับการใช้ขวดน้ำติดไว้กับพวงมาลัย เพื่อใช้ประโยชน์จากฟังก์ชั่น FSD ในการนอนหลับเป็นการตอกย้ำความกังวลของกระทรวงยุติธรรม

ผู้คนมองรถยนต์ขับขี่อัตโนมัติว่าเป็นการปลดปล่อยจากการขับรถและสามารถทำอะไรได้บ้างหลังจากนั้น เป็นที่ชัดเจนว่านี่คือขอบเขตที่เทคโนโลยีในปัจจุบันยังไปไม่ถึง ดังนั้นแนวทางการถามคำถามที่จำเป็นต่ออุตสาหกรรมในอนาคตจึงไม่ใช่ความสมบูรณ์แบบทางเทคนิคของระบบ แต่ความหมายที่มนุษย์ยอมรับนั่นคือ ความหมายของการ автоматизация ไม่ใช่การย้ายบทบาทของมนุษย์ไปสู่บทบาทของเครื่องจักร แต่เป็นการปรับโครงสร้างกิจกรรมโดยรวมอย่างละเอียดอ่อน และเปลี่ยนความหมายของการขับรถสำหรับผู้คนที่เข้าร่วมหรือโต้ตอบกับมัน

แน่นอนว่าวิวัฒนาการของเทคโนโลยีนั้นมักจะชนกับความก้าวหน้าและความจำเป็นของความเป็นจริง สังคมและระบบกฎหมายมักจะตอบสนองช้ากว่าเทคโนโลยีเสมอ วิศวกรในชีวิตจริงต้องเผชิญกับความกังวลเหล่านี้ทุกวัน แต่ด้วยเหตุนี้เอง การลงทุนในเทคโนโลยีจึงต้องมีคำถามต่อไปนี้ล่วงหน้า“แล้วเทคโนโลยีนี้มีไว้เพื่ออะไร?”

Transportation Technology Services (TTS) ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ในบีเวอร์ตัน รัฐโอเรกอน ได้สร้างผลิตภัณฑ์ที่เรียกว่า Personal Signal Assistant ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้รถยนต์สามารถสื่อสารกับสัญญาณจราจรได้ ในปัจจุบันระบบนี้ใช้งานใน 26 เมืองใหญ่ในอเมริกาเหนือและสองเมืองในยุโรป และได้รับการพิสูจน์แล้วว่าช่วยลดความเครียดของผู้ขับขี่ได้อย่างมาก โดยช่วยให้ผู้ขับขี่สามารถตรวจสอบเวลาที่เหลืออยู่สำหรับการเปลี่ยนสัญญาณไฟแดงและไฟเขียว

โทมัส เบาเออร์ ซีอีโอของ TTS ซึ่งได้ร่วมมือกับลูกค้าระดับไฮเอนด์หลายราย รวมถึงออดี้ ลัมโบร์กินี เบนท์ลีย์ ได้อธิบายว่าผลิตภัณฑ์ของบริษัท มีประสิทธิภาพอย่างมากในการปรับปรุงประสบการณ์การขับขี่ของผู้ขับขี่ทั้งก่อนและหลังการขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ อย่างไรก็ตามเทคโนโลยีของพวกเขายังคงไม่ลบการมีอยู่และบทบาทของผู้ขับขี่ออกไป ดังนั้นจึงดึงดูดความสนใจอย่างลึกซึ้งจากนักลงทุนได้ยาก เขาพูด

การลงทุนในเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบในปัจจุบันสามารถมอบอิสรภาพที่ผู้ขับขี่คาดหวังได้หรือไม่? ผู้คนคาดหวังและยอมรับอะไรบ้างในฐานะผู้ทดสอบโดยสมัครใจ ในกระบวนการไปสู่การทำให้เทคโนโลยีสมบูรณ์แบบ เมื่อเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบเสร็จสมบูรณ์ เราจะสามารถยืนยันได้หรือไม่ว่าผู้คนต้องการมันจริงๆ?

หากคุณพิมพ์คำค้นหาที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี เช่น บล็อกเชน เมตาเวิร์ส และเอไอ ใน Google คุณจะเห็นชุดรูปภาพที่คล้ายกันมาก ในแง่หนึ่ง นี่เป็นเพราะ บริษัทพัฒนาเทคโนโลยีจำนวนมากรู้สึกสับสนจริงๆ เกี่ยวกับวิธีการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้กับผู้คนให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด ในสถานการณ์เช่นนี้ การเข้าถึงการสังเกตแบบอิงปรากฏการณ์ ซึ่งปราศจากสมมติฐานแบบดั้งเดิมและมองภาพรวมว่าอะไรสำคัญสำหรับผู้คนจริงๆ ปัญหาที่แท้จริงที่เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องสามารถแก้ไขได้ และความเข้าใจในปรากฏการณ์ที่มีอยู่ จะมีประสิทธิภาพ

“รถยนต์ขับขี่อัตโนมัติสามารถสร้างความสัมพันธ์กับผู้ขับขี่ได้อย่างไร?” ReD Associates บริษัทที่ปรึกษาที่มีชื่อเสียงในการแก้ปัญหาแบบอิงปรากฏการณ์ได้เสนอแนวทางการแก้ปัญหาสามข้อทั่วไป สำหรับคำถามข้างต้นในปี 2019 ซึ่งอุตสาหกรรมควรอ้างอิง

ประการแรก ไม่จำเป็นต้องอัตโนมัติทุกอย่าง ผู้คนคิดว่าความเป็นเจ้าของในงานระดับกลยุทธ์และที่เกี่ยวข้องกับอัตลักษณ์มีความสำคัญมากที่สุด เช่น พวกเขาคาดหวังว่าการอัตโนมัติจะช่วยในการค้นหาพื้นที่จอดรถในสถานที่ที่พวกเขาเดินทางไปถึง ไม่ใช่การแทนที่เทคโนโลยีสำหรับบทบาทของพ่อที่สนุกสนาน ในการดูแลจัดการทริปครอบครัว

ประการที่สอง การอัตโนมัติจะต้องอยู่ภายใต้เงื่อนไขที่ผู้คนยังคงรู้สึกว่าพวกเขามีการควบคุมและสามารถเห็นภาพรวมของสถานการณ์ได้เสมอ ผู้ขับขี่ที่ลองใช้ฟังก์ชั่นการขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบของเทสลาจะพบว่าพวกเขารู้สึกตื่นเต้นในขณะเดียวกันก็ตึงเครียดกับความรู้สึกที่ว่าพวกเขาจะต้องควบคุมพวงมาลัยได้ตลอดเวลา

การศึกษาที่เผยแพร่โดยมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ประยุกต์ Kempten ในปี 2018 พบว่าการเดินทางโดยใช้ยานพาหนะที่มีเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติ ทำให้ผู้ขับขี่และผู้โดยสารรู้สึกเครียดมากกว่าการเดินทางด้วยรถยนต์ทั่วไป นี่เป็นเพราะความรู้สึกแปลกประหลาดในการมอบการควบคุมรถที่มีความเร็วสูงให้กับเครื่องจักร และความจริงที่ว่าระบบมีแนวโน้มที่จะล้มเหลวในสถานการณ์บางอย่าง ความวิตกกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียการควบคุมที่เกี่ยวข้องกับความสับสนในโหมด (Mode confusion) ระหว่างโหมดอัตโนมัติและโหมดแมนนวลในเที่ยวบินของเครื่องบินมักจะนำไปสู่การตอบสนองเชิงลบต่อการอัตโนมัติของมนุษย์

ประการที่สาม อินเทอร์เฟซของระบบอัตโนมัติจะต้องระบุขีดจำกัดของฟังก์ชั่นอย่างชัดเจน ผู้คนมักจะตะโกนหรือเพิกเฉยต่อคำสั่งของอเล็กซ่า ซิริ หรือระบบนำทางในรถยนต์ อินเทอร์เฟซที่เป็นมนุษย์ทำให้เกิดความสับสนในการระบุฟังก์ชั่นและขีดจำกัดของเทคโนโลยี ดังนั้นผู้คนจึงชอบที่จะสั่งงาน ผ่านทางอินเทอร์เฟซที่ชัดเจน แม้ว่าจะจำกัดก็ตาม เช่นเดียวกับการสื่อสารกับสุนัขที่พวกเขาเลี้ยงดูโดยรู้ว่ามันได้รับการฝึกฝนอย่างไร

พื้นที่ภายในรถยนต์ที่ไม่จำเป็นต้องขับขี่จะมอบโอกาสให้ผู้คนได้สัมผัสกับประสบการณ์ที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง การจัดวางที่นั่งไม่จำเป็นต้องหันหน้าไปข้างหน้า ซึ่งจะนำไปสู่การลงทุนที่แปลกใหม่ในการผลิตกระบวนการผลิตยานยนต์หรือการทำสัญญาระหว่าง บริษัทรถยนต์กับ บริษัท OTT สำหรับการให้บริการเนื้อหาสื่อในรถยนต์ จะเข้มข้นขึ้น

แต่ในอีกด้านหนึ่ง เรากำลังเห็นว่าคำสัญญาของรถยนต์ขับขี่อัตโนมัติที่เต็มไปด้วยความหวังนั้นไม่สามารถแก้ปัญหาการเสียชีวิตบนท้องถนนทั่วโลก ได้อย่างน่าอัศจรรย์ ซึ่งมีมากกว่า 1.3 ล้านคนต่อปี ดังนั้น หัวข้อที่ดีที่สุดสำหรับเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติในปัจจุบันและอนาคต จึงยังคงใกล้เคียงกับ “รถยนต์ที่ช่วยเหลือผู้ขับขี่” ไม่ใช่ “รถยนต์ที่บรรทุกมนุษย์”

*บทความนี้เป็นต้นฉบับของบทความที่ตีพิมพ์ในคอลัมน์ชื่อเรื่องในหนังสือพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์เมื่อวันที่ 13 ธันวาคม 2565

References

Ford Abandons the Self-Driving Road to Nowhere

Tesla faces U.S. criminal probe over self-driving claims

Elon Musk Abuses Tesla Autopilot

Driving experience vs. mental stress with automated guidance from the customer’s point of view

We Really Need to Talk About Mode Confusion

Autonomous Individuals in Autonomous Vehicles: The Multiple Autonomies of Self-Driving Car

The Human Agency Driverless Cars Must Preserve