«Мы пройдем очень долгий путь».

Джим Фарли, генеральный директор глобального автопроизводителя Ford, в конце октября, после решения о закрытии Argo AI, в которую за последние шесть лет было инвестировано около 1 миллиарда долларов, описал реальность всей индустрии автономного вождения вышеприведенной фразой. Argo AI была ведущим и уважаемым игроком в отрасли, известным своим безопасным подходом к рискованным проектам по тестированию роботов на общественных дорогах в не менее чем восьми городах США и Германии, поэтому внезапное увольнение 2000 сотрудников стало еще более шокирующей новостью.

Ford, решивший привлечь к себе часть этих инженеров и техников, заявил, что сосредоточится на четкой технической ставке на автоматизированные «помощники водителя», а именно, на уровне 2 и 3 автономного вождения. Новая цель заключается в том, чтобы сосредоточиться на поддержке технологий, которые можно продать покупателям автомобилей сегодня, что означает, чтостратегия постепенного перехода к автономному вождению, пока потребители и общество не будут готовы к этому,является наилучшим вариантом для достижения будущих корпоративных успехов и устранения тревоги инвесторов.

Кроме того, были подняты вопросы о законности автономных технологий в этой отрасли. Tesla в настоящее время рекламирует обновление, известное как «полностью автономное вождение», несмотря на то, что рекомендуется водителю держать руки на руле. Министерство юстиции США проводит уголовное расследование компании. Распространение среди пользователей совета о том, что можно положить бутылку воды на рулевое колесо, чтобы использовать функцию FSD и вздремнуть, только усиливает опасения Министерства юстиции.

Люди воспринимают автономные автомобили как средство, которое позволяет им заниматься чем-то другим после того, как они освобождаются от вождения. Очевидно, что это область, которую нынешние технологические ограничения еще не могут охватить. Поэтому в будущем вопросы, которые необходимо задавать отрасли, будут касаться не столько технического совершенства системы, сколькозначения, которое люди придают этому.Другими словами, смысл автоматизации заключается не в том, чтобы просто перевести роль человека в роль машины, а в том, чтобы утонченно реконструировать весь процесс и изменить смысл вождения для тех, кто участвует в нем или взаимодействует с ним.

Конечно, развитие технологий всегда сталкивается с противоречием между прогрессом и потребностями реальности. Общество и правовая система всегда отстают от технологий. На самом деле инженеры ежедневно сталкиваются с этой проблемой. Но именно поэтому перед инвестированием в технологию необходимо задать следующий вопрос:«А для чего, собственно, нужна эта технология?»

Транспортная технологическая служба (TTS), штаб-квартира которой находится в Бивертоне, штат Орегон, производит продукт, называемый Personal Signal Assistant, который представляет собой платформу, позволяющую автомобилю общаться с дорожными знаками. В настоящее время эта система работает в 26 городах Северной Америки и двух городах Европы, и она значительно снизила уровень стресса у водителей, позволив им видеть оставшееся время до смены красного и зеленого сигналов.

Томас Бауэр, генеральный директор TTS, сотрудничающий с такими клиентами, как Audi, Lamborghini, Bentley и небольшим числом других компаний, объясняет, что продукт его компании очень эффективен в улучшении опыта вождения как до, так и после завершения разработки полностью автономных технологий. Но несмотря на это,он считает, что их технология все еще не исключает существование водителя и его роль, поэтому ей трудно привлечь серьезное внимание инвесторов. .

Действительно ли нынешние инвестиции в полностью автономные технологии обеспечивают ту свободу, которую ждут водители? Что водители ожидают и отказываются от чего в качестве добровольных испытателей на пути к совершенствованию технологии? Действительно ли, когда технологии полностью автономного вождения будут готовы, мы убедимся, что люди действительно этого хотели?

Введите в Google поисковые запросы, связанные с такими технологиями, как AI, блокчейн, метавселенная, и вы увидите набор изображений, который поразительно похож. В некотором смысле это означает, что многие компании, разрабатывающие эти технологии, действительно находятся в замешательстве относительно того, как наиболее эффективно применить их для людей. В таких условиях наблюдательный подход, свободный от существующих гипотез и сфокусированный на всей картине, что действительно важно для людей, какие реальные проблемы могут быть решены с помощью соответствующих технологий, является более эффективным.

«Как автономные автомобили могут выстроить отношения с водителем, которые принесут ему пользу?» Консалтинговая компания ReD Associates, предлагающая решения для решения проблем на основе наблюдений, в 2019 году опубликовала следующие три всеобщих принципа, которые могут служить ответами на этот вопрос и которые отрасли необходимо учитывать.

Во-первых, не все задачи следует автоматизировать. Люди считают инициативу в стратегически важных, связанных с идентичностью задачах наиболее важной. Например, они ожидают автоматизации поиска места для парковки по прибытии в пункт назначения, а не технологии, которая заменит роль веселого отца, который занимается планированием семейного отдыха.

Во-вторых, автоматизация всегда должна сохранять у людей чувство полного контроля над ситуацией. Водители, которые используют функцию полностью автономного вождения Tesla, испытывают как восхищение, так и одновременное чувство напряжения, чтобы держать руки на руле.

Исследование, проведенное Кемптенским университетом прикладных наук в 2018 году, показало, что поездки на автомобилях с автономным вождением вызывают у водителей и пассажиров больше стресса, чем поездки на обычных автомобилях. Это связано в первую очередь с непривычным чувством передачи контроля над автомобилем на высокой скорости машине и сохранением риска отказа системы в определенных ситуациях. Подобная тревога по поводу потери контроля, связанная с модовой путаницей, которая возникает при переключении между автоматическим и ручным режимами в авиации, имеет тенденцию вызывать негативные реакции людей на автоматизацию.

В-третьих, автоматизированный интерфейс системы должен четко определять границы ее возможностей. Люди часто кричат на Alexa, Siri или автомобильные навигационные системы, или игнорируют их сигналы. Антропоморфные интерфейсы вызывают путаницу в понимании функций и границ технологии, поэтому люди предпочитают отдавать команды четкому, хотя и ограниченному, интерфейсу, так как они знают, как с ним работать, например, со своей собакой, которую они дрессировали.

Автомобильный салон без необходимости вождения даст людям возможность получить совершенно новый опыт. Расположение сидений не будет привязано к необходимости смотреть вперед, что приведет к революционным инвестициям в процесс производства автомобилей, или же конкуренция за заключение партнерских соглашений между автомобильными компаниями и компаниями, предоставляющими OTT-контент, станет еще ожесточеннее.

Но, с другой стороны, мы видим, как обещание автономных автомобилей, которое когда-то было переполнено оптимизмом, не может волшебным образом решить проблему 1,3 миллиона смертельных случаев на дорогах по всему миру каждый год. Возможно, именно поэтому в настоящем и будущем разработки автономных технологий наилучшей темой остается не «автомобиль, который принимает человека», а скорее «автомобиль, который помогает водителю».

*Эта статья является оригинальной версией, опубликованной 13 декабря 2022 года вколонке, опубликованной в газете "Электронные новости".

Источники

Ford Abandons the Self-Driving Road to Nowhere

Tesla faces U.S. criminal probe over self-driving claims

Elon Musk Abuses Tesla Autopilot

Driving experience vs. mental stress with automated guidance from the customer’s point of view

We Really Need to Talk About Mode Confusion

Autonomous Individuals in Autonomous Vehicles: The Multiple Autonomies of Self-Driving Car

The Human Agency Driverless Cars Must Preserve