“Vamos percorrer um longo caminho.”

O CEO da Ford, fabricante de automóveis global, Jim Farley, expressou a realidade de toda a indústria de direção autônoma em outubro, após a decisão de fechar a Argo AI, na qual a empresa havia investido quase US$ 1 bilhão nos últimos seis anos. A Argo AI era uma empresa importante e respeitada que ganhou reputação na indústria por sua abordagem segura a projetos arriscados, como testar robôs em estradas públicas em pelo menos oito cidades nos Estados Unidos e Alemanha. A decisão repentina de demitir 2.000 funcionários relacionados deixou a notícia ainda mais chocante.

A Ford, que decidiu trazer alguns desses engenheiros e técnicos para dentro, afirma que se concentrará em uma aposta tecnológica clara, focando em "assistência ao motorista" automatizada de nível 2 e nível 3. Mudando seu novo objetivo para apoiar a tecnologia que pode ser vendida aos compradores de carros de hoje,implementando uma estratégia de fragmentação do caminho para a direção autônoma até que os consumidores e a sociedade estejam mais preparadosdemonstrou que essa é a melhor escolha para o desempenho futuro da empresa e para aliviar as preocupações dos investidores.

Além disso, foram levantadas dúvidas sobre a legalidade da tecnologia de direção autônoma na indústria. A Tesla está sob investigação criminal do Departamento de Justiça dos EUA por promover atualizações chamadas "condução autônoma total", embora aconselhe os motoristas a manter as mãos no volante. A prática de os usuários compartilharem dicas de como colocar uma garrafa de água no volante para aproveitar o recurso FSD e tirar um cochilo mostra a preocupação real do Departamento de Justiça.

As pessoas veem os carros autônomos como uma forma de se libertar da direção. É claro que esta é uma área que está além dos limites da tecnologia atual. Portanto, a direção das perguntas necessárias para a indústria no futuro não é sobre a conclusão técnica do sistema, mas sim sobreo significado que os humanos lhe atribuempode ser. Ou seja, o significado da automação não é simplesmente transferir o papel humano para o papel da máquina, mas reconstruir sutilmente toda a atividade e mudar o significado da direção para aqueles que participam ou interagem com ela.

Claro, a evolução da tecnologia sempre colide com o progresso e as necessidades da realidade. A sociedade e o sistema legal tendem a reagir mais lentamente à tecnologia. Os engenheiros de fato enfrentam esse dilema todos os dias. Mas é exatamente por isso que é necessário fazer as seguintes perguntas antes de investir em tecnologia:“Para que serve essa tecnologia?”

A Transportation Technology Services (TTS), com sede em Beaverton, Oregon, fabrica um produto chamado Personal Signal Assistant, uma plataforma que permite que os carros se comuniquem com os sinais de trânsito. O sistema, que opera em 26 grandes cidades da América do Norte e duas cidades europeias, demonstra ter reduzido significativamente o estresse dos motoristas, permitindo que eles vejam o tempo restante para o sinal vermelho e o sinal verde.

O CEO da TTS, Thomas Bauer, que mantém parcerias com a Audi, Lamborghini, Bentley e um punhado de clientes corporativos, explica que seu produto é muito eficaz para melhorar a experiência de direção dos motoristas, tanto antes quanto depois da conclusão da tecnologia de direção autônoma total. Apesar disso,ainda é difícil atrair o interesse profundo dos investidores porque sua tecnologia ainda não eliminou a existência e o papel do motorista ele diz.

O investimento atual em tecnologia de direção autônoma total está realmente fornecendo a autonomia que os motoristas esperam? As pessoas estão esperando e abrindo mão de quê como participantes voluntários do processo de conclusão da tecnologia? Se a tecnologia de direção autônoma total for concluída, podemos realmente confirmar se as pessoas realmente a desejam?

Ao inserir termos relacionados a tecnologia como blockchain, metaverso, etc. vinculados à IA no Google, você pode ver conjuntos de imagens bastante semelhantes. Em certo sentido, isso ocorre porque muitas das empresas que desenvolvem essas tecnologias estão realmente confusas sobre como aplicar essas tecnologias às pessoas de forma mais significativa. Nessas situações, uma abordagem de observação centrada no fenômeno é eficaz, livre de suposições existentes e com uma visão geral, para entender o que realmente importa para as pessoas, qual é o problema real que a tecnologia relacionada pode resolver e qual é o fenômeno que podemos entender.

“Como os carros autônomos podem estabelecer um relacionamento que ajude os motoristas?” A ReD Associates, uma empresa de consultoria que propõe soluções centradas em fenômenos como resposta à pergunta acima em 2019, precisa se referir aos seguintes três princípios universais.

Primeiro, nem todas as tarefas devem ser automatizadas. As pessoas consideram a agência mais importante nas tarefas estratégicas e de identidade de nível superior. Por exemplo, em vez de uma tecnologia que substitua o papel de um pai interessante em organizar uma viagem em família, espera-se que a automação encontre uma vaga de estacionamento no local de destino.

Segundo, a automação deve sempre pressupor que as pessoas mantenham a sensação de que podem ver e controlar a situação como um todo. Os motoristas que experimentam o recurso de direção autônoma total da Tesla experimentam uma sensação de curiosidade e, ao mesmo tempo, o medo de ter que agarrar o volante a qualquer momento.

De acordo com um estudo publicado pela Universidade de Ciências Aplicadas de Kempten em 2018, viajar em um veículo com tecnologia de direção autônoma cria mais estresse para os motoristas e passageiros do que viajar em um carro normal. Isso se deve principalmente à sensação estranha de ceder o controle do veículo de alta velocidade para uma máquina e ao fato de que o sistema ainda tem a tendência de falhar em determinadas situações. Essa ansiedade pela perda de controle, associada à confusão de modo (Mode confusion) que causa confusão cognitiva entre o modo automático e manual em voos, tende a levar a uma resposta negativa à automação humana.

Terceiro, a interface do sistema automatizado deve esclarecer os limites da função. As pessoas costumam gritar ou ignorar seus sinais quando se comunicam com Alexa, Siri ou navegação veicular. As interfaces antropomorfizadas confundem a percepção da função e dos limites da tecnologia, fazendo com que as pessoas prefiram dar instruções a uma interface clara e limitada, como o cão que criam, com quem estão familiarizados, mesmo que limitada, porque sabem como foram treinados.

O espaço do carro, que não precisa mais ser dirigido, certamente dará às pessoas a oportunidade de experimentar algo completamente diferente. A disposição dos assentos não precisa mais ser voltada para a frente, o que leva a investimentos inovadores no processo de fabricação de carros ou a contratos de parceria de conteúdo de mídia dentro do carro entre fabricantes de carros e empresas OTT se tornarão ferozes.

No entanto, por outro lado, estamos percebendo que a promessa dos carros autônomos, que era repleta de otimismo, não pode resolver magicamente o problema de mais de 1,3 milhão de mortes no trânsito em todo o mundo a cada ano. É por isso que o melhor tema para o presente e o futuro do desenvolvimento da tecnologia de direção autônoma continua sendo o "condutor apoiado por um carro", e não o "carro que envolve o ser humano".

*Este artigo é o original do artigo publicado em 13 de dezembro de 2022 emColuna com nome no The Electronic Times.

Referências

Ford Abandons the Self-Driving Road to Nowhere

Tesla faces U.S. criminal probe over self-driving claims

Elon Musk Abuses Tesla Autopilot

Driving experience vs. mental stress with automated guidance from the customer’s point of view

We Really Need to Talk About Mode Confusion

Autonomous Individuals in Autonomous Vehicles: The Multiple Autonomies of Self-Driving Car

The Human Agency Driverless Cars Must Preserve