Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

To jest post przetłumaczony przez AI.

스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

SK C&C oferuje kompleksową usługę AI w zakresie konserwacji predykcyjnej dla zakładów produkcyjnych w oparciu o iFacts

  • Język pisania: Koreański
  • Kraj referencyjny: Wszystkie kraje country-flag

Wybierz język

  • Polski
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

Tekst podsumowany przez sztuczną inteligencję durumis

  • SK C&C oferuje usługi AI w zakresie konserwacji predykcyjnej oparte na platformie cyfrowej fabryki „iFacts”, specjalnie dla przemysłu.
  • iFacts AI Predictive Maintenance łączy w sobie funkcje predykcyjnej konserwacji (PPdM) i usług wykrywania usterek (FDC) w ramach jednego zintegrowanego systemu opartego na AI, co skutkuje skróceniem o ponad połowę czasu reakcji na awarie i czasu regularnych kontroli, zwiększając tym samym wydajność produkcji w przedsiębiorstwach produkcyjnych.
  • SK C&C współpracuje z Ackert Partners, aby zapewnić spersonalizowane doradztwo w zakresie cyfrowych fabryk, wspierając wdrażanie hiperautomatyzacji w zakładach produkcyjnych.

Wbudowane funkcje przewidywania konserwacji (PPdM) i wykrywania usterek maszyn (FDC) wraz ze zintegrowanym zarządzaniem opartym na sztucznej inteligencji

W ostatnio wdrożonych przedsiębiorstwach produkcyjnych czas reakcji na awarię, harmonogram konserwacji i czas naprawy zostały skrócone o ponad połowę.

Ackertons Partners zapewnia doradztwo w zakresie cyfrowej fabryki dostosowanej do potrzeb klienta… Zapewniając optymalne wdrożenie przewidywania konserwacji opartego na sztucznej inteligencji.

SK C&C (prezes: Yoon Fung-young) ogłosił 22 dnia, że ​​oferuje kompleksowe usługi przewidywania konserwacji opartej na sztucznej inteligencji dla fabryk produkcyjnych, dostosowane do potrzeb klientów, w oparciu o platformę cyfrowej fabryki opartej na sztucznej inteligencji „iFacts” specjalnie dla produkcji.

„Usługi przewidywania konserwacji opartej na sztucznej inteligencji iFacts” to usługi hiperautomatyzacji opartej na sztucznej inteligencji, które łączą w sobie wieloletnie doświadczenie w budowaniu systemów przewidywania konserwacji opartych na danych z maszyn i urządzeń oraz w zarządzaniu procesami produkcyjnymi, zgromadzone w kraju i za granicą w różnych gałęziach przemysłu produkcyjnego, takich jak stal, chemia, energia, półprzewodniki, baterie, materiały itp.

Sztuczna inteligencja, która uczy się stanu pracy maszyn i urządzeń w poszczególnych procesach produkcyjnych, identyfikuje przyczyny awarii maszyn i usterek urządzeń, które mają znaczący wpływ na produkcję i jakość produktu, i powiadamia o nich, wspierając stabilną pracę maszyn i urządzeń.

W tym celu SK C&C zintegrowało w platformie iFacts usługi przewidywania konserwacji (PPdM, Proactive PreDictive Maintenance) i wykrywania usterek (FDC, Fault Detection And Classification), które są obecnie wdrażane poprzez połączenie technologii automatyzacji cyfrowej i sztucznej inteligencji.

„PPdM” wykrywa wibracje generowane przez urządzenia produkcyjne za pomocą czujników, a następnie przesyła je do chmury przez sieć bezprzewodową LTE, dzięki czemu sztuczna inteligencja może analizować w czasie rzeczywistym oznaki nieprawidłowości w poszczególnych elementach i wysyłać powiadomienia.

„FDC” opracowane dla systemów procesowych i maszyn/urządzeń wykrywa i klasyfikuje różne błędy i dane, które mogą prowadzić do awarii w różnych systemach i maszynach, wspierając skuteczne konserwację. Posiada wbudowane technologie pozyskiwania danych DAQ (Data Acquisition) i technologię Smart Edge, analizy danych w czasie rzeczywistym w miejscu instalacji, a sztuczna inteligencja monitoruje cały system procesowy, wykrywając awarie urządzeń z wyprzedzeniem.

Fabryki produkcyjne często napotykają trudności w wdrożeniu kompleksowego przewidywania konserwacji, uruchamiając osobno usługi przewidywania konserwacji lub wykrywania usterek, obejmujące wszystkie etapy procesu produkcyjnego.

Z drugiej strony, przewidywanie konserwacji oparte na sztucznej inteligencji iFacts kompleksowo analizuje dane z różnych urządzeń i maszyn wykorzystywanych w systemach procesowych produkcyjnych, dopasowując się do nich, znacznie zwiększając łatwość obsługi przewidywania konserwacji.

W rzeczywistości krajowe firmy stalowe, chemiczne, energetyczne, półprzewodnikowe, bateryjne i materiałowe, które ostatnio wdrożyły przewidywanie konserwacji oparte na sztucznej inteligencji iFacts, odnotowały ponad połowę krótszy czas reakcji na awarie i konserwację urządzeń/maszyn w porównaniu do przeszłości.

Wcześniej konieczne było zbieranie i analizowanie danych prezentowanych dla poszczególnych urządzeń i maszyn oraz danych operacyjnych urządzeń/maszyn przez określony czas, a także oddzielne porównywanie zmian danych między maszynami i urządzeniami.

Ponieważ zajmowało to co najmniej kilka dni lub tygodni, ustalenie odpowiedniego momentu konserwacji nie było łatwe.

SK C&C oferuje również doradztwo w zakresie cyfrowej fabryki dostosowane do potrzeb klienta, wspólnie z Ackertons Partners, spółką córką zajmującą się kompleksowym doradztwem cyfrowym. Dzięki temu można stworzyć optymalne rozwiązanie do wdrożenia usług przewidywania konserwacji opartej na sztucznej inteligencji, obejmujące cały proces produkcyjny, i uzyskać wsparcie w realizacji hiperautomatyzacji w całej fabryce.

Kim Hyo-wook, dyrektor generalny działu 2 ds. produkcji w SK C&C, powiedział: „Usługa przewidywania konserwacji iFacts została dostatecznie przeszkolona w zakresie danych dotyczących różnych urządzeń i maszyn operacyjnych w różnych przedsiębiorstwach produkcyjnych”. „Oferujemy całkowicie nowe, dostosowane do potrzeb klientów, kompleksowe doświadczenie w zakresie hiperautomatyzacji przewidywania konserwacji opartej na sztucznej inteligencji w całej branży produkcyjnej, w tym w przemyśle stalowym, chemicznym, energetycznym, półprzewodnikowym, bateryjnym i materiałowym w Korei”.

Witryna internetowa: http://www.skcc.com

Kontakt
SK㈜ C&C
Dział PR
Menedżer Ji Yoon-jin

seenthis.kr
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (http://SeenThis.kr Startup Community web) 씬디스는 스타트업 커뮤니티입니다. 1. 모르면 물어보세요 2. 알면 답해주세요
seenthis.kr
SK C&C prezentuje platformę „Solure LLMOps” do tworzenia spersonalizowanych sLLM dla klientów SK C&C wprowadziło na rynek platformę „Solure LLMOps” do tworzenia spersonalizowanych małych modeli językowych (sLLM) dla firm. Platforma ta wykorzystuje różne modele podstawowe, takie jak ChatGPT i HyperCLOVA X, aby ułatwić tworzenie sLLM metodą przeciąg

20 maja 2024

Frost & Sullivan ogłasza 10 najlepszych prognoz dotyczących rynku AI na 2024 rok Globalny rynek AI ma osiągnąć wartość 340 miliardów dolarów w 2024 roku, rosnąc o około 10%, a największy wzrost zastosowań AI spodziewany jest w sektorach produkcyjnym, finansowym i opieki zdrowotnej. Frost & Sullivan uważa, że generatywna sztuczna intel

10 maja 2024

Konsorcjum Hyeum prezentuje infografikę dotyczącą wykorzystania usług prawnych opartych na sztucznej inteligencji Konsorcjum Hyeum planuje świadczyć usługi oparte na sztucznej inteligencji, które będą wspierać małe i średnie przedsiębiorstwa w analizie umów, analizie ulg podatkowych, doradztwie prawnym i konsultacjach. Konsorcjum składa się z instytucji zajmujących s

9 maja 2024

[ESG zarządzanie kolumna] Rozwój przemysłu robotycznego ··· środowisko, społeczeństwo, ład korporacyjny Rozwój przemysłu robotycznego i integracja z ESG zarządzaniem jest przyspieszana dzięki analizie dużych zbiorów danych. Energooszczędne technologie robotyczne przyczyniają się do ochrony środowiska, a automatyzacja przyczynia się do bezpieczeństwa pracown
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)

13 marca 2024

Firmy stawiające czoła niedoborom siły roboczej w japońskim przemyśle produkcyjnym dzięki innowacyjnym technologiom Japońska firma Daifuku opracowała „system bezkontaktowego zasilania”, który rozwiązuje problem powstawania pyłu i iskrzenia w wyniku tarcia, przyczyniając się do zmniejszenia niedoborów siły roboczej. System ten stał się niezbędnym elementem w fabrykach s
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan

23 maja 2024

Moja osobista wizja krótkiej przyszłości Sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje przyszłość programistów. AI przejmie zadania rutynowe, takie jak tworzenie prototypów czy rozwój stron internetowych, ale utalentowani programiści skupią się na rozwiązywaniu problemów strategicznych i generowaniu in
Mark Ball Blog
Mark Ball Blog
Obrazek przedstawiający wizję przyszłości
Mark Ball Blog
Mark Ball Blog

26 marca 2024

BlackBerry wspiera komercjalizację robotów przemysłowych opartych na ROS 2 za pomocą QNX SDP 8.0 BlackBerry Japan ogłosił, że platforma programowa dla systemów wbudowanych „QNX SDP 8.0” jest idealna do opracowywania robotów przemysłowych i medycznych opartych na ROS 2, podkreślając bezpieczeństwo, zabezpieczenia i wydajność. QNX SDP 8.0, obsługujący
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan

6 czerwca 2024

Pocztowy Instytut Rozwoju Finansowego, wykład eksperta ds. generatywnej sztucznej inteligencji ChatGPT, Choi Bong-hyeok Wiceprezes Koreańskiego Stowarzyszenia Edukacji Sztucznej Inteligencji, Choi Bong-hyeok, przeprowadził szkolenie z generatywnej sztucznej inteligencji Udio i GENAI w Pocztowym Instytucie Rozwoju Finansowego. Kurs trwał 8 tygodni i obejmował 20 pracowników
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)

19 maja 2024

'Ciało' w erze AI: paradoks zapomnienia Najnowsze badania wykazały, że zapominanie może odgrywać kluczową rolę w zwiększaniu efektywności procesu uczenia się AI, co wiąże się z ludzkimi zdolnościami poznawczymi. Zapominanie nie jest już postrzegane jako negatywne zjawisko, lecz jako ważny czynn
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

20 maja 2024